小编手机越来越卡了，曾经辉煌的5s已经变得不入流了，苹果公司出了一款新手机小编也想要iphoneX。说到这个iPhone X最大的特点就是人脸识别，那么什么是人脸识别，人脸识别靠谱吗？人脸识别背后的又是什么样的支撑？
   目前人脸识别主要用于支付系统，侦查破案，手机应用，和门禁系统
   1，什么是人脸识别？
   人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
   2，人脸是识别的技术特点
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
    人脸识别迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
   3，人脸识别第一步是人脸的图像的采集，处理，对人脸的特点进行提取
   4，识别的算法
人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
   脸识别算法分类
基于人脸特征点的识别算法，，基于整幅人脸图像的识别算法，基于模板的识别算法，基于光照估计模型理论，优化的形变统计校正理论，强化迭代理论，独创的实时特征识别理论。
   5，人脸识别背后的技术支持
   随着手机应用人脸识别必须有强大的数据搜索能力，硬性的设备支持，强大的大数据是必不可少的。人脸识别需要大数据的强大数据分析能力，以及一个快速的识别能力，那么对服务器的要求，机房稳定有这特别的要求，小编公司就引进了一套人脸识别考勤系统，服务器就是由小刀网络提供并托管的。
   
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